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Fuente precargada: La Agencia Espacial Europea (ESA) lanzó el telescopio espacial Euclid el 1 de julio de 2023 a bordo de un cohete Falcon 9 desde Cabo Cañaveral, en Florida. Un mes después, la nave llegó a su órbita de trabajo alrededor del punto de Lagrange L2, a 1,5 millones de kilómetros de la Tierra, la misma región donde opera el telescopio James Webb. Euclid lleva un espejo principal de 1,2 metros y dos instrumentos: VIS, una cámara de luz visible de 600 megapíxeles que mide la forma de las galaxias con gran nitidez, y NISP, un espectrómetro y fotómetro de infrarrojo cercano que estima a qué distancia están. Con los dos juntos, la misión reconstruye cómo se distribuye la materia en el universo y cómo cambió esa distribución a lo largo del tiempo cósmico. El objetivo científico es medir la geometría del universo oscuro: la materia oscura, que no emite luz pero curva la trayectoria de la luz que la atraviesa, y la energía oscura, la causa todavía desconocida de que la expansión del universo se acelere. Para lograrlo, Euclid observará durante seis años más de un tercio del cielo y registrará miles de millones de galaxias hasta una distancia de 10.000 millones de años luz. Las primeras imágenes de la misión se publicaron en noviembre de 2023 e incluyeron el cúmulo de galaxias de Perseo, la galaxia espiral IC 342, la galaxia irregular NGC 6822, el cúmulo globular NGC 6397 y la nebulosa Cabeza de Caballo. En marzo de 2025 la ESA liberó el primer lote de datos científicos, que cubre 63 grados cuadrados del cielo y catalogó más de 26 millones de galaxias. El consorcio Euclid reúne a más de 2.000 científicos de 300 instituciones de Europa, Estados Unidos, Canadá y Japón. Los datos completos de la misión se publicarán en varios releases hasta el final del relevamiento, y la ESA los pone a disposición de toda la comunidad astronómica a través de su archivo científico.

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5 de sept de 2026, 08:26 p. m.

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  • 1.IA y plegamiento de proteínas: del Nobel a los primeros fármacos de diseño
  • 2.IA y proteínas: del Nobel a los fármacos de diseño
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Science publicó un estudio de diseño computacional con validación en laboratorio: 37 de 384 moléculas unieron su blanco. Qué significa y qué falta.
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ia-plegamiento-proteinas-nobel-farmacos
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cienciadivulgaciónalphafoldplegamiento de proteínasdiseño de fármacosnobel de químicabiología estructural
Categoría
Inteligencia Artificial
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IA plegamiento de proteínas
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AlphaFolddiseño de fármacosNobel de Química

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